Surveillance d'une API Flask

Les metriques applicatives avec Prometheus

Presentation

Une API Flask expose ses propres metriques (Counter, Gauge, Histogram) sur une page /metrics. Prometheus les collecte toutes les cinq secondes, et Grafana affiche le trafic, la latence p95 et le taux d'erreurs.

Tableau de bord Grafana

https://snapshots.raintank.io/dashboard/snapshot/cmoHWpsghTye7GmuDgUlChJNrgPELMwy?orgId=0&kiosk

Le tableau de bord s'affiche si votre Grafana est accessible et autorise l'integration (allow_embedding = true) avec l'acces anonyme active.

Architecture

API Flask

Expose /metrics au format Prometheus
Prometheus

Collecte (scrape) et stocke les metriques
Grafana

Affiche les tableaux de bord

Technologies

Python Flask prometheus-client Prometheus Grafana Docker

Ce que ce projet demontre

✓ Instrumenter une application avec les quatre types de metriques
✓ Ecrire des requetes PromQL (rate, histogram_quantile)
✓ Calculer une latence p95 et un taux d'erreurs

1. Surveillance d'une API Flask 2. Surveillance d'une application Django 3. Monitoring d'un serveur Linux 4. Alertes et notifications 5. Monitoring d'une base MySQL 6. Surveillance d'une plateforme de videosurveillance 7. Mini NOC